Разработка сервиса аналитики маркетплейсов: первый этап — интеграция с Ozon

Ищу разработчика или небольшую команду для поэтапной разработки веб-сервиса для продавцов на маркетплейсах. Цель — объединить данные магазинов, показывать экономику товаров, выявлять потери и помогать принимать решения для увеличения прибыли. Планируемые площадки: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и Мегамаркет. ТЕКУЩИЙ ЗАКАЗ — ТОЛЬКО ПЕРВЫЙ ЭТАП Нужна работающая первая версия с подключением Ozon. Не требуется сразу разрабатывать весь продукт и интеграции со всеми площадками. Сейчас собираю предложения по первому этапу; разработка начинается после согласования объёма, бюджета и условий. ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ НА ПЕРВОМ ЭТАПЕ 1. Основа сервиса. Веб-интерфейс на русском языке, вход в личный кабинет, настройки подключения, база данных. На первом этапе — один магазин Ozon на аккаунт. Архитектура должна позволять добавлять другие площадки и модули без полной переработки приложения. Данные разных пользователей должны быть изолированы. 2. Интеграция с Ozon. Подключение через официальный Seller API с проверкой доступа и защищённым хранением ключей. Получение товаров, заказов, продаж, возвратов, текущих остатков и финансовых операций: комиссий, логистики и других доступных удержаний. Первичная загрузка истории, ежедневное обновление и ручной запуск синхронизации. Обработка ограничений API, ошибок и повторных запросов без дублирования данных. Отображение времени последнего обновления и ошибок. Ориентир для оценки: один магазин, до 1000 товаров, история за 90 дней, FBO/FBS. Доступность данных и глубину истории исполнитель подтверждает до старта. 3. Базовая экономика товаров. Ручной ввод и импорт себестоимости из CSV/XLSX по шаблону, ввод дополнительных расходов, включая рекламу. Расчёт выручки, расходов, расчётной прибыли до налогов и маржинальности по магазину и товарам. Учитывать возвраты, не включать отменённые заказы в продажи, исключить двойной учёт удержаний. Формулы и распределение общих расходов согласовать. Если данных недостаточно, показывать предупреждение, а не выдавать неполный расчёт за точную прибыль. 4. Панель аналитики. Общие показатели за выбранный период, динамика продаж, таблица товаров с выручкой, затратами, прибылью, маржинальностью и текущими остатками. Поиск, сортировка, фильтры по датам и товарам, выделение убыточных позиций. Выгрузка таблицы в CSV/XLSX. Нужен понятный рабочий интерфейс, без отдельного сложного дизайн-проекта. 5. Запуск и передача. Развёртывание на сервере заказчика, исходный код в репозитории заказчика, инструкция по установке и обновлению, описание структуры проекта и формул. Базовые автоматические тесты расчётов и синхронизации, журнал ошибок, инструкция по резервному копированию. КРИТЕРИИ ПРИЁМКИ Можно войти, подключить магазин, загрузить данные, внести себестоимость, получить аналитику и экспорт. Показатели сверяются с отчётами Ozon за согласованный период; все расхождения объяснены. Повторная загрузка не создаёт дублей. Данные и ключи другого пользователя недоступны. Сервис запускается по переданной инструкции. ГРАНИЦЫ ПЕРВОГО ЭТАПА Только чтение данных: сервис не изменяет цены, рекламу и заказы в Ozon. Автозагрузка рекламной статистики, прогнозирование, ИИ, другие площадки, мобильное приложение и оплата подписки сейчас не входят. Ограничения API и платные зависимости необходимо указать заранее. ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ — ОТДЕЛЬНЫЕ ЭТАПЫ Этап 2. Расширение Ozon: рекламная аналитика через Performance API, показатели эффективности рекламы, уведомления о падении маржи и риске нехватки товара. Этап 3. Подключение Wildberries, сопоставление товаров и общая аналитика двух площадок. Этап 4. Подключение Яндекс Маркета, единая аналитика продаж, расходов и остатков. Этап 5. Подключение Мегамаркета, каждого отдельным модулем, с учётом доступности официальных API. Этап 6. Прогноз спроса и поставок, ИИ-рекомендации с объяснениями, автоматизация действий только с подтверждением пользователя. Этап 7. Несколько магазинов на аккаунт, роли сотрудников, тарифы и подписка. Каждый следующий этап имеет отдельное ТЗ, стоимость и приёмку. Продолжение обсуждаем по результатам предыдущего этапа. ТЕХНОЛОГИИ И ОТКЛИК Предпочтительно Python, Django или FastAPI, PostgreSQL. Технологию интерфейса предложите; другой стек готов обсудить при обосновании. В отклике прошу указать опыт интеграций с Ozon, 1–2 примера похожих работ, предлагаемый стек, стоимость именно первого этапа, срок в календарных днях и разбивку на промежуточные результаты. Отдельно укажите расходы на сервер и платные сервисы, необходимые доступы и вопросы к заданию. Ориентир по сроку первого этапа — 3–5 недели после согласования ТЗ и предоставления доступов. Реалистичный срок и бюджет предложите в отклике. Бесплатное тестовое задание не требуется.